Zyfra aproveitando IA para dentes de caçamba, detecção e análise de fragmentação
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Zyfra aproveitando IA para dentes de caçamba, detecção e análise de fragmentação

Nov 30, 2023

A Zyfra afirma que desenvolveu um sistema automatizado usando inteligência artificial (IA) para monitorar a condição dos dentes da caçamba da escavadeira com base em seu sistema BucketControl de visão de máquina.

O sistema foi projetado para detectar rapidamente a presença ou ausência de coroas de caçamba de escavadeira e possui funções para alertar o operador da escavadeira se uma coroa for perdida ou parar de funcionar.

O aplicativo, desenvolvido em conjunto pelas divisões de IA e Mineração da Zyfra, utiliza um controlador integrado para adquirir imagens da câmera, processá-las e analisá-las usando software interno e envia um sinal ao operador se uma coroa for perdida ou parar de funcionar. . O desgaste do dente também é avaliado e, ao atingir um valor crítico, uma notificação é enviada ao despachante, segundo a empresa. Esses dados são transmitidos ao servidor em tempo real, acrescentou Zyfra.

Alexander Smolensky, Diretor de Desenvolvimento de Negócios da Zyfra, disse: “Com a ajuda da visão mecânica, você pode localizar imediatamente um dente quebrado e evitar que ele entre no compartimento de britagem, cuja quebra ameaça a empresa com uma perda de até US$ 200.000”.

Ele acrescentou: “Ao extrair minério, um dente quebrado pode causar danos à caçamba, o que acarretaria danos adicionais no valor de vários milhões de rublos. Nosso sistema BucketControl garantirá uma redução de custos de 90% ao encontrar um dente quebrado.”

O sistema automatizado para monitorar os dentes da caçamba da escavadeira foi desenvolvido para observar a fragmentação. Esta aplicação mede continuamente o tamanho dos pedaços de rocha na caçamba da escavadeira. “Correlacionar esse tamanho com as coordenadas de localização produz um mapa de desempenho da rocha que mede a eficiência da detonação para equilibrar o custo da detonação com a produção da pedreira”, disse a empresa.

Smolensky explicou: “Em contraste com as imagens tiradas após a explosão, toda a profundidade da rocha exposta é analisada. Isso nos permite aumentar a produtividade da escavadeira em até 3%, minimiza as chances de peças superdimensionadas atingirem o compartimento de britagem, possibilita monitorar a qualidade das operações de detonação e, por fim, aumentar a remoção de rocha em até 10%.

“Usar o sistema para analisar operações de detonação anteriores também ajudará a determinar a quantidade de explosivos necessária para futuras detonações.”